
RAG
LLM
기존 LLM의 문제점과 RAG(Retrieval Augmented Generation)
LLM의 hallucination, 최신 정보 부재 등 한계를 극복하는 RAG 아키텍처의 개념과 구현 방식을 설명합니다.
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이성호 (Tommie)AI 전환(AX)을 이끄는 DMK의 기술과 경험을 공유합니다.
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LLM의 hallucination, 최신 정보 부재 등 한계를 극복하는 RAG 아키텍처의 개념과 구현 방식을 설명합니다.

Streamlit의 st.cache_data와 st.cache_resource 사용법, TTL과 max_entries 설정으로 서버 메모리 부족 문제를 해결하는 캐시 최적화 방법을 공유합니다.
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